研究課題名
データ記述科学創出に向けた数学的基盤構築
概要
本領域の全体目標であるデータ記述科学の創出に向けて，各種データを空間や図形のよう に「かたち」として認識し，さらにその中に時間やスケールなどのパラメータを導入しその 「うごき」を捉える数学的基盤の構築を目指す．取り組むテーマは以下の3つで与えられる．
テーマ1：距離空間のユークリッド空間への埋め込みと最適輸送の研究（GDA）
テーマ2：パーシステントホモロジーのマルチパラメータ化と時空間データ解析（TDA）
テーマ3：確率場・確率過程の基礎研究とそのデータ解析への応用（PDA）
本研究テーマの推進により，数学としての基礎理論を深化させ，本領域で実施される応用研究に資する実用的データ記述子を開発することで，新たな学術領域の開拓とその発展に貢献する.
参加メンバー
研究代表者
白井朋之（九州大学・マス・フォア・インダストリ研究所 教授）
研究分担者
Escolar Emerson Gaw（神戸大学・大学院人間発達環境学研究科 助教）
本多正平（東北大学・大学院理学研究科 教授）
研究協力者
太田慎一（大阪大学・大学院理学研究科 教授）
香取眞理（中央大学・理工学部 教授）
熊谷隆（早稲田大学・理工学術院 教授）
高津飛鳥（東京都立大学・大学院理学研究科 准教授）
角田謙吉（九州大学・数理学研究院 准教授）
ポスドク
Sebastian Graiff（九州大学・マス・フォア・インダストリ研究所 特任研究員）
比佐幸太郎（東北大学・大学院理学研究科 特任研究員）