研究課題名
データ記述科学創出に向けた数学的基盤構築
概要
本領域の全体目標であるデータ記述科学の創出に向けて，各種データを空間や図形のよう に「かたち」として認識し，さらにその中に時間やスケールなどのパラメータを導入しその 「うごき」を捉える数学的基盤の構築を目指す．取り組むテーマは以下の3つで与えられる．
テーマ1：距離空間のユークリッド空間への埋め込みと最適輸送の研究（GDA）
テーマ2：パーシステントホモロジーのマルチパラメータ化と時空間データ解析（TDA）
テーマ3：確率場・確率過程の基礎研究とそのデータ解析への応用（PDA）
本研究テーマの推進により，数学としての基礎理論を深化させ，本領域で実施される応用研究に資する実用的データ記述子を開発することで，新たな学術領域の開拓とその発展に貢献する.
参加メンバー
研究代表者
白井朋之（九州大学・マス・フォア・インダストリ研究所 教授）
研究分担者
Escolar Emerson Gaw（神戸大学・人間発達環境学研究科 助教）
本多正平（東北大学・理学研究科 教授）
研究協力者
太田慎一（大阪大学・理学研究科 教授）
香取眞理（中央大学・理工学部 教授）
熊谷隆（早稲田大学・理工学術院 教授）
高津飛鳥（東京都立大学・理学研究科 准教授）
角田謙吉（九州大学・数理学研究院 准教授）
ポスドク
青木利隆（神戸大学・人間発達環境学研究科 特命助教）
Sebastian Graiff（九州大学・マス・フォア・インダストリ研究所 特任研究員）
蓮井太朗（九州大学・マス・フォア・インダストリ研究所 学術研究員）
比佐幸太郎（東北大学・理学研究科 特任研究員）